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[AI 사무실 8편] 매일 켜 두는 프로그램으로: 다 만든 뒤에 고친 것이 더 많았다
AI 사무실을 다 만든 뒤 매일 켜 두고 쓰면서 고친 것들, 쉬는 층 넓히기와 건물 전체 보기, 끝난 직원이 일하는 자리에 남던 상태 판정 문제와 계속 풀리던 이름 버그, 사용량 막대, Gemini가 악보를 쓴 배경 음악, 크롬 탭을 앱 창과 바탕화면 아이콘으로 바꾼 과정을 정리했다
[AI 사무실 7편] 직원 말고 그 순간에 역할을 붙인다: AI 지침은 어디에 붙여야 하나
AI 사무실에서 직원마다 역할을 고정하지 않고 지시를 보내는 순간에만 역할 카드를 붙이게 만든 과정과 보낸 지시를 처리 중으로 보여 주는 방식, 역할 카드·사무실 규칙집·전역 CLAUDE.md처럼 AI 지침을 붙이는 세 곳의 차이를 정리했다
[AI 사무실 6편] 놀아 보이지 않는 AI 사무실: 같은 기능을 업무 보드로 바꾼 이유
회사 모니터에 띄워도 노는 것처럼 보이지 않도록 AI 사무실의 같은 기능을 단축키 하나로 업무 보드(칸반)로 바꿔 보게 만든 과정과, 보드 칸 순서를 일의 흐름대로 고친 이유, 사무실 화면에서 덜어 낸 장식들을 정리했다
[AI 사무실 5편] 결재판이 된 AI 사무실: 귀여운 화면이 업무에 쓸모 있으려면
AI 사무실을 실제 업무에 쓰려고 더한 결재실 줄서기와 직원 이름 알림, 대화 기록처럼 읽는 큰 창, Orca가 선택 메뉴 답장을 막는 이유와 그 안전장치를 우회하지 않은 설계, 망치 대신 볼펜을 쥔 대표 그림까지 정리했다
[AI 사무실 4편] 하루에 다섯 번 갈아엎은 디자인: AI가 그려 주면 디자인은 어떻게 정해지나
AI 사무실 화면을 하루 동안 다섯 번 갈아엎은 과정과 회차마다 한 말, 진짜 3D 대신 3D 느낌을 낸 방법, AI 이미지로 층 배경과 캐릭터를 그리며 겪은 문제, AI에게 디자인을 맡길 때 반응을 전하는 법을 정리했다
[AI 사무실 3편] 예쁜 사무실보다 무서운 것: 회사 PC의 AI 사무실, 업무 내용은 어디로 가나
AI 사무실 첫 버전을 만든 AI가 아닌 다른 AI에게 검토를 맡겨 찾아낸 위험 3가지와 고친 방법, 업무 기록이 자동으로 외부 AI로 나가던 구조를 막은 과정과 회사 PC에서 AI 도구를 쓸 때 확인할 것을 정리했다
[AI 사무실 2편] AI가 틀린 걸 AI로 잡기: "그런 저장소는 없다"던 Gemini, 원문을 열어 보니 있었다
AI 사무실을 만들기 전 조사를 AI 네 개에 나눠 맡기고 원문과 대조하면서 잡아낸 틀린 정보 세 가지, 틀리는 유형별 확인 방법과 AI 검색 결과를 검증하는 순서를 정리했다
[AI 사무실 1편] 스레드에서 유행한 AI 사무실, 내 PC에서도 될까: 터미널 하나가 직원 한 명이 되는 원리
스레드에서 유행한 AI 직원 사무실을 내 PC에 직접 만들기 전에 확인한 작동 원리와 기존 도구 4개 비교, 이미 쓰던 Orca로 세 회사 AI를 한 사무실에 모은 방법, 첫 버전 기능 4개를 정리했다
[이름 없는 AI 브랜딩 3편] 매일 아침 AI에게 신입 교육을 시키고 있었다: 반복 업무를 스킬로 만든 첫 번째, 회사 양식 PPT
같은 설명을 AI에게 매일 반복하던 일을 스킬로 바꾼 과정을, 스킬로 만들 일 고르는 기준과 PPT 디자인 규칙, 스킬이 일하는 방식과 저장 방식, 만드는 순서로 정리했다
[이름 없는 AI 브랜딩 1편] 이 글은 AI가 썼다, 그런데 내 글이다: AI와 함께 쓸 때 끝까지 내가 쥐는 세 가지
문장 대부분을 AI가 쓴 글을 왜 내 글이라고 부르는지, 지루한 초고를 돌려보내며 정한 기준과 구글이 AI로 만든 글을 보는 방식, 초고를 돌려보낼 때 쓰는 말을 정리했다
[이름 없는 AI 브랜딩 2편] 다들 AI 쓰는데 왜 결과는 다를까: AI를 잘 쓰는 사람과 끌려다니는 사람의 차이
회사에서 모두 비슷한 AI를 쓰는데 결과물이 갈리는 이유를, 결과물을 받은 뒤의 습관 네 가지와 스스로 점검하는 질문, AI 결과물 검토 순서로 정리했다
[이름 없는 AI 브랜딩 8편] 전산팀은 일주일, 나는 1분: 비전공자가 회사 대시보드를 직접 고치게 되기까지
개발 지도로 1년 전 실패를 다시 보고 AI에게 하는 요청이 어떻게 달라졌는지, 내 PC 서버로 회사 대시보드를 만들 때 지키는 보안 선과 함께 정리했다
[이름 없는 AI 브랜딩 7편] 코딩은 몰라도 지도는 있어야 한다: 비전공자가 1년 동안 그린 개발 5단계
행사 하나를 통째로 만들고 가족 앱까지 만들게 된 1년을 돌아보며, 바이브 코딩 전에 알아야 할 다섯 가지 말과 내 일이 몇 단계인지 고르는 개발 지도를 정리했다
[이름 없는 AI 브랜딩 6편] 두 대가 서로를 몰랐다: 비전공자가 AI로 만든 첫 행사 프로그램이 실패한 이유
AI로 만든 행사 접수 프로그램이 PC 두 대에서 따로 놀았던 실패를 계기로, 서버 개념과 AI에게 개발을 맡기기 전 적어야 할 네 가지 질문을 정리했다
[이름 없는 AI 브랜딩 5편] AI가 만든 엑셀, 믿어도 될까? 출처까지 추적되는 AI 데이터 가공법
AI에게 엑셀을 맡길 때 원본은 두고 수식으로 연결해 출처를 추적하는 방법과 CLAUDE.md·AGENTS.md로 검색 출처를 남기는 규칙을 정리했다
[이름 없는 AI 브랜딩 4편] 고객 이름, AI에 그대로 넣어도 될까? 엑셀 가명 처리와 학습 차단으로 회사 데이터 지키기
회사 데이터를 AI로 가공하기 전 엑셀 함수로 이름을 번호로 바꾸는(가명 처리) 4단계와 Claude·ChatGPT 학습 차단 설정, 끝까지 지킬 보안 원칙을 정리했다
티켓팅 서버시간 맞추는 법: 네이비즘·나노타이머 없이 1초 차이 잡기
티켓팅·수강신청 성공률을 가르는 서버시간의 원리와 정확히 맞추는 법, 실전 클릭 타이밍까지 정리했다